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ワークフロー初級🧪 Recipe

SlackでDifyワークフロー動かしたいんだけど、botってどう作るの？

SlackスラッシュコマンドからDifyワークフローを呼び出し、結果をSlackに返すbotを爆速で建てるよ。

2026年6月1日5分で読めます
#Slack#Dify#API

「SlackからDifyのワークフロー叩きたいんだけど、APIとか面倒くさいんだよね。botでサクッと動かせない？」って思ったことない？ 大丈夫、Claude Codeに頼めば、そんなわがままも秒速で解決するよ。

とりあえずコピペで動かしたい人、これ投げとけばOK！

一番雑な投げ方

Slackのスラッシュコマンド `/dify` でDifyのワークフローAPIを呼び出して、結果をSlackに返すPythonのボットを作って。
開発用にngrokを使って、本番デプロイまで見越した構造にして。
必要な環境変数と設定ファイルを教えて。

これだけで、SlackとDifyを連携させるボットの基礎コードと使い方まで一発で作ってくれるんだ。びっくりだろ？

もうちょい具体的に投げるパターン

もうちょっとだけ、自分の環境に合わせた指示を出すなら、こんな感じで投げてみて。

環境変数で管理してほしい時

SlackのトークンとかDifyのAPIキーはコードに直書きしたくないよね。.env ファイルで管理させたいなら、こう言うんだ。

Slackのスラッシュコマンド `/dify` でDifyのワークフローAPIを呼び出して、結果をSlackに返すPythonのボットを作って。
SlackのBot User OAuth Token、Signing Secret、DifyのAPI Key、Base URLは環境変数で管理できるようにして。
ngrokを使った開発方法と、本番デプロイを見据えたDockerfileも作ってほしい。

これで、環境変数をちゃんと使ってくれるコードが出てくるよ。Dockerfileも作ってくれるから、デプロイも捗る。

特定のワークフロー名と入出力で固定したい時

「いつもこのワークフロー使うから、名前決め打ちで」とか、「入力変数と出力変数はこれを使ってね」って明確にしたいなら、具体的な情報を渡してあげるのがベスト。

Slackのスラッシュコマンド `/dify` でDifyのワークフローAPIを呼び出して、結果をSlackに返すPythonのボットを作って。
DifyのワークフローIDは `my-super-workflow`、入力変数は `query`、出力変数は `text` を使ってね。
SlackのBot User OAuth Token、Signing Secret、DifyのAPI Key、Base URLは環境変数で管理できるようにして。
ngrokを使ったローカル開発と、デプロイ用のDockerfileまで全部頼む。

ここまで具体的に指定すると、より自分のユースケースに合ったコードが出てくるから、修正の手間がほとんどなくなるはずだよ。

実践例 / 実録

うちのチームでは、これで実際にSlackから社内FAQのDifyワークフローを叩けるようにしてるんだ。

まず、Claude Codeが生成してくれたPythonコード（例えば app.py）と requirements.txt、.env.example を受け取るよね。

  1. Slack Appの設定:
    • SlackのAPIサイトで新しいアプリを作るんだ。「/dify」っていうスラッシュコマンドを追加して、Request URLは https://YOUR-NGROK-URL.ngrok-free.app/slack/events に設定するよ。
    • chat:write と commands のBot Token Scopesも忘れずにね。OAuth & PermissionsのページでBot User OAuth Token (xoxb-...) とBasic InformationページのSigning Secret (xx...) を控えておくんだ。
  2. Dify API Keyの取得:
    • Difyのワークフローダッシュボードに行って、APIアクセスのページからAPI Key (app-...) をコピーするだけ。
  3. ローカルでの実行:
    • Claude Codeが作ってくれた .env.example を .env にリネームして、そこにSlackのトークン、Signing Secret、DifyのAPI Key、DifyのBase URLを書き込むんだ。
    • 別ターミナルで ngrok http 3000 を叩いて、表示されたHTTPSのURLをSlack AppのスラッシュコマンドのRequest URLにコピペするよ。
    • あとは pip install -r requirements.txt で依存パッケージ入れて、python app.py でボットを起動するだけ。

これでSlackで /dify ちょっとした質問 って打てば、「処理中です...」って出て、数秒後にDifyワークフローの回答が返ってくるようになるんだ。 うちのチームでは、これで毎日のように「〇〇の資料どこだっけ？」とか「先週のミーティングの議事録要約して」みたいなのをDifyのRAGワークフローに投げて、パッと回答を得てるよ。ちょっとしたことでもSlackから手軽にDifyワークフローの恩恵を受けられるのが最高なんだ。

もし「回答はチャンネル全体に見えるようにしたい！」ってときは、Claude Codeが作ってくれた app.py の respond(...) の呼び出し部分に response_type="in_channel" を追加すると、みんなに結果が見えるようになるよ。

つまずきポイント

実際に動かすときによくハマるポイントをいくつか教えるね。

  • ngrokのURL更新忘れ: ngrok を再起動するたびにURLが変わるから、Slack Appのスラッシュコマンド設定も忘れずに更新してね。これを忘れるとSlackからエラーが返ってくるんだ。
  • 環境変数の設定漏れ: .env ファイルの設定を間違えたり、起動時に読み込まれてなかったりするとエラーになるよ。特にDifyのAPI KeyやSlackのトークンは必須だから気をつけて。
  • Slack Appのスコープ不足: chat:write や commands の権限がないと、ボットがメッセージを投稿できなかったり、スラッシュコマンドを認識しなかったりするから、しっかり設定を確認してね。
  • Difyワークフローの入力・出力変数名: Claude Codeが生成したコードとDifyのワークフロー側の変数名が一致してないと動かないことがあるよ。もしワークフローの入力が question で出力が answer だったら、app.py の inputs = {"query": query_text} や outputs.get("text", ...) の部分をちゃんと {"question": query_text} や outputs.get("answer", ...) に直してあげてね。